Python как изменить цвет



Получение и изменение цвета пикселя в изображении. Библиотека PIL Python

В прошлой статье мы узнали как установить библиотеку PIL в Python и начать уже с ней работать. В этой статье мы продолжаем изучение библиотеки PIL. Начиная с версией 1.1.6 метод load() возвращает объект, с помощью которого можно получить доступ к отдельным пикселям изображения. Указав два значения внутри квадратных скобок, можно получить или задать цвет пикселя.

Для доступа к отдельному пикселю вместо метода load() можно использовать методы getpixel() и putpixel(). Метод getpixel( ) позволяет получить цвет указанного пикселя, а метод putpixel( , ) изменяет цвет пикселя. Координаты пикселя указываются в виде кортежа из двух элементов. Необходимо заметить, что эти методы работают медленнее метода load(). Пример использования метода getpixel() и putpixel() приведен ниже.

Использование метода getpixel() и putpixel()

В этом примере для просмотра изображения мы воспользовались методом show(). Метод show() создает временный файл в формате BMP и запускает программу для просмотра изображения, используемую в операционной системе по умолчанию. Например, на моем компьютере запускается программа ACDSee. Для сохранения изображения в файл предназначен метод save().

В первом параметре указывается абсолютный или относительный путь. Вместо пути можно передать файловый объект, открытый в бинарном режиме. Сохраним изображение в форматах JPEG и BMP разными способами.

Сохраняем изображение в Python

Обратите внимание на то, что мы открыли файл в формате JPEG, а сохранили его в формате BMP. Таким образом, можно открывать изображения в одном формате и конвертировать его в другой формат. Если сохранить изображение не удалось, возбуждается исключение IOError. Если параметр не указан, то формат изображения определяется по расширению файла.

В параметре можно указать дополнительный характеристики изображения. Поддерживаемый опции зависят от формата изображения. Например, по умолчанию изображения в формате JPEG сохраняются с качеством 75. С помощью опции quality можно указать другое значение в диапазоне от 1 до 100.

За дополнительной информации по опциям обращайтесь к документации. Так же для более подробной инструкции игры в покер можете прочитать poker правила и повысить свои навыки в этой игре. Удивите своих знакомых во время игры в покер, продемонстрировав им свой профессионализм игры.

Источник

Цветной вывод текста в Python

Python обладает достаточным количеством инструментов, чтобы выводить текст в консоль в любом цвете. Такой вывод не требует особых навыков, реализуется в несколько строк кода и используется как для выделения важной информации, так и для придания красоты тексту.

Сделать текст цветным можно двумя способами: использовать встроенные средства языка или библиотеки. Каждый способ имеет плюсы и минусы, также существуют нюансы, касающиеся изменения цвета текста в консоли Windows.

C помощью встроенных средств языка

В Python можно форматировать текст с помощью ANSI кодов. Это очень мощный и удобный инструмент, с его помощью программист может напрямую определять цвет текста.

ANSI коды работают на большинстве дистрибутивов Linux, но не поддерживаются консолью операционной системы Windows до Windows 10. В статье есть отдельный пункт про то, как запускать на Windows!

Изменять цвет текста с помощью ANSI кодов можно разными способами, например, использоваться функции или даже написать свой класс-обёртку для ANSI.

Использовать ANSI коды просто, для этого нужно знать базовый синтаксис и сами коды. Разбор на примере кода «\033[31m\033[43m»:

• /033 — обозначение того, что дальше идет какой-то управляющий цветом код;
• [31m — цвет текста (красный);
• [43m — цвет фона (жёлтый).

После вывода этого в консоль, далее выводимая информация будет красного цвета на жёлтом фоне. Сбросить к начальным значениям : \033[0m .

Базовые коды:

• \033[0-7m — это различные эффекты, такие как подчеркивание, мигание, жирность и так далее;
• \033[30-37m — коды, определяющие цвет текста (черный, красный, зелёный, жёлтый, синий, фиолетовый, сине-голубой, серый);
• \033[40-47m — коды, определяющие цвет фона.

Цвета

Эффекты

Функции для вызова

Быстро покрасить строку в нужный цвет можно с помощью функций. Им нужно дать говорящие имена, передать в качестве аргумента строку и использовать в их теле правильный ANSI код.

Подход удобен тем, что можно объявить N функций, которые форматируют любой текст в нужный цвет и использовать их во всех своих программах, достаточно лишь импортировать модуль.

Мы меняли только цвет текста, но можно менять и цвет фона, добавлять дополнительные стили. Например, чтобы вывести подчёркнутый текст белого цвета на синем фоне, нужно написать так:

Вот так будет выглядеть вывод:

Обратите внимание на строку print(«\033[4m\033[37m\033[44m<>\033[0m».format(«Python 3»)) .

Здесь мы вывод осуществляли следующим образом:

• \033[4m – подчёркнутый;
• \033[37m – белая надпись;
• \033[44m – синий фон;
• <> – заменится на «Python 3»;
• \033[0m – сброс к начальным значениям.

Как вывести цветной текст в консоль на Windows

В Linux по умолчанию встроена поддержка ANSI кодов консолью, а в Windows — нет. Это объясняется тем, что для линукса консоль является основным рабочим инструментом. В Windows консоль используется редко, поэтому нет смысла встраивать в неё подобные вещи.

Однако в Windows 10, начиная с версии Threshold 2, разработчики добавили в консоль поддержку управляющих кодов. Однако из-за того, что далеко не все пользуются новой ОС, писать консольные приложения с цветным текстом все ещё приходится с помощью дополнительных библиотек.

Для того, чтобы код, написанный с помощью внутренних средств Python 3 или с помощью библиотеки termcolor заработал в Windows 10, надо включить поддержку ANSI для stdout в запущенной консоле.

Сделать это можно следующим образом:

Вывод цветного текста в консоль с colorama

Colorama – самая популярная библиотека для вывода цветного текста на Python 3. Colorama позволяет использовать ANSI коды не только в Linux, но и в Windows.

Использование функций и методов библиотеки упрощает написание кода и делает более простым для поддержки. Больше не нужно запоминать или копировать ANSI коды. Команды настолько просты и интуитивно понятны, что с задачей справиться даже обычный пользователь.

Использование сторонней библиотеки, такой как colorama, не приводит к каким-то негативным эффектам. Перед использованием библиотеки colorama, её следует установить с помощью команды в консоле pip install colorama .

Приведём пример использования colorama:

Здесь мы импортировали модули для работы с текстом и фоном. И так же как и раньше мы выводили всё встроенными средствами Python, вывели всё в консоль.

Стоит обратить внимание на функцию init. Если её забыть запустить, то не будет поддерживаться вывод на Windows 10.

Только теперь нам не надо писать \033[44m, а достаточно написать Fore.BLUE, что конечно же удобно. Style.RESET_ALL – это сброс цветов консоли к начальным значениям.

Цветной текст с помощью termcolor

Эта библиотека даёт программисту исчерпывающий инструментарий для работы с цветом текста.

Часто termcolor используют вместе с colorama. Termcolor используют непосредственно для написания кода, действительно, её синтаксис более удобный и простой.

Для установки библиотеки termcolor следует выполнить в консоле команду pip install termcolor .

Здесь мы воспользовались функциями colored и cprint. Первая позволяет создать строку для последующего вывода с необходимыми параметрами цветов и эффектов. Вторая сразу производит вывод в консоль.

Заключение

Если мы делаем пару функций для вывода в консоль цветных сообщений об ошибках и предупреждениях, то можно их сделать и не подключая библиотек. Правда при подключении библиотеки код более читаемым становится.

При выборе между библиотеками colorama и termcolor, я бы остановился бы на colorama. Не только исходя из её большей популярности, но и из-за того, что она поддерживает работу с командной строкой Windows 10. Хотя cprint удобная функция в termcolor.

Источник

Как поменять цвет текста

Добрый день, ребята!

Подскажите как поменять цвет текста?
Мне нужно чтобы за значением из базы прикреплялся жестко цвет, значение могу не всегда чередоваться.

Вложения

Программа не меняет цвет текста
Есть программа пример с книги .Ю. Поляков, Е.А. Еремин class TPen: def __init__(self): #.

Как поменять цвет текста консоли на любой цвет из RGB цветов
Цвет консоли можно поменять используя только 16 встроенных цветов или можно использовать комбинации.

Как поменять цвет фона кнопки и цвет текста на кнопке?
имеется код: //Кнопка «Выход» CreateWindow(TEXT(«button»), TEXT(«Выход»).

Как поменять цвет текста
Здравствуйте, возможно глупый вопрос, я примерно понимаю как это делать, скорее всего через.

Эм. Изменить цвет в html? Возьмите нормальный шаблонизатор Jinja там или ещё какой.

А цвет можно задать так:

В качестве цвета текста используется переменная bg1 — меняем ее значение

Решение

bg1 = ‘orange’ if count % m[‘FILENAME’] == text6 else ‘blue’ TypeError: unsupported operand type(s) for %: ‘int’ and ‘str’

bg1 = ‘orange’ if m[‘FILENAME’] == text6 else ‘blue’ тогда у нас всё будет синим.

а как тут жестко привязать. Можно на примере?

Добавлено через 34 минуты
сделал так:

Добавлено через 19 минут
а как будет если значение переменных text1 и text6 будут совпадать тогда все покрасит оранжевым.
что можно здесь придумать?

Заказываю контрольные, курсовые, дипломные и любые другие студенческие работы здесь.

Как поменять цвет текста?
Есть форма. Там 3 HscrollBar это red, green, blue. При перемещении ползунков цвет label7 должен.

Как поменять цвет текста
Пожалуйста, только на Си. Например выводим сообщение с помощью принтф, его на да вывести красным.

Как поменять цвет текста?
Доброго вечера, в общем, у меня есть 4 переменные типа string, и нужно к этим переменным присвоить.

Источник

Как изменить фон графика в Matplotlib

Matplotlib — одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. От простых до сложных визуализаций — это библиотека для большинства.

В этом уроке мы рассмотрим, как изменить фон графика в Matplotlib.

Импорт данных и библиотек

Сначала импортируем необходимые библиотеки. Нам, очевидно, понадобится Matplotlib, и мы будем использовать Pandas для чтения данных:

В частности, мы будем использовать набор данных погоды Сиэтла:

Создание сюжета

Теперь давайте создадим простую диаграмму рассеяния Matplotlib с несколькими разными переменными, которые мы хотим визуализировать:

Теперь мы построим диаграмму рассеяния между минимальной температурой и осадками, используя PyPlot Matplotlib:

График, который мы построили, можно интерпретировать, но он выглядит немного простым. Попробуем настроить его. Мы хотим настроить фон нашего сюжета, используя несколько разных методов.

Изменить фон графика в Matplotlib

Теперь давайте продолжим и изменим фон этого сюжета. Мы можем сделать это двумя разными подходами. Мы можем изменить цвет фона, который сейчас установлен на white . Или мы можем ввести изображение, используя imshow() .

Изменить фон осей в Matplotlib

Давайте сначала изменим цвет фона. Это можно сделать либо с помощью функции set() , передав аргумент face и его новое значение, либо с помощью специальной функции set_facecolor() :

Любой из этих подходов дает один и тот же результат, поскольку они оба вызывают одну и ту же функцию под капотом.

Изменить фон рисунка в Matplotlib

Если вы хотите установить фон для фигуры и чтобы оси были прозрачными, это можно сделать с помощью аргумента set_alpha() при создании фигуры. Создадим фигуру и объект оси. Конечно, вы также можете использовать функцию set() и alpha вместо этого передать атрибут.

Цвет всей фигуры будет синим, и мы изначально установим alpha для объекта осей значение 1.0 , что означает полную непрозрачность. Мы окрашиваем объект оси в оранжевый цвет, давая нам оранжевый фон внутри синей фигуры:

Теперь посмотрим, что произойдет, если мы уменьшим альфа-канал подзаголовка осей до 0.0 :

Обратите внимание, что фон самого сюжета теперь прозрачен.

Добавить изображение на фон графика в Matplotlib

Если вы хотите использовать изображение в качестве фона для сюжета, это можно сделать с помощью функции imread() PyPlot. Эта функция загружает изображение в Matplotlib, которое можно отобразить с помощью функции imshow() .

Для печати поверх изображения необходимо указать размер изображения. По умолчанию Matplotlib использует левый верхний угол изображения в качестве источника изображения. Мы можем передать функции список точек imshow() , указав, какая область изображения должна отображаться. В сочетании с дополнительными сюжетами поверх изображения можно вставить еще один график.

Давайте используем изображение дождя в качестве фона для нашего сюжета:

Аргумент extent принимает дополнительные аргументы в следующем порядке: horizontal_min , horizontal_max , vertical_min , vertical_max .

Источник